Obszar szkolenia obejmuje zagadnienia związane z komunikacją masową, dziennikarstwem prasowym, radiowym i telewizyjnym oraz formą reportażu, ze szczególnym naciskiem na warsztat tworzenia i publikacji tekstów popularnonaukowych. Program kształci umiejętność przekładania treści specjalistycznych na język zrozumiały dla szerokiego odbiorcy, z zachowaniem rzetelności metodologicznej i precyzji terminologicznej. Uczestnicy uczą się konstruowania struktury artykułu, pracy z danymi i źródłami naukowymi, redakcji tekstu, adaptacji przekazu do różnych mediów oraz zasad publikacji w prasie, mediach elektronicznych i środowisku cyfrowym. Szczególne miejsce zajmują praktyczne warsztaty pisania, redagowania i upowszechniania tekstów popularnonaukowych, które rozwijają kompetencje w zakresie narracji, argumentacji oraz odpowiedzialnej komunikacji wiedzy naukowej.
Zarządzanie dowodowe: jak podejmować decyzje menedżerskie w oparciu o dowody
Współczesne organizacje toną w danych, a jednocześnie coraz częściej podejmują decyzje na podstawie uproszczonych narracji, emocji, presji wyniku lub organizacyjnych przyzwyczajeń. Dashboardy pokazują liczby, AI generuje rekomendacje, raporty rosną szybciej niż zdolność ich rozumienia. Problemem przestaje być dziś brak informacji. Problemem staje się jakość interpretacji.
Szkolenie „Zarządzanie dowodowe: jak podejmować decyzje menedżerskie w oparciu o dowody” wprowadza uczestników w logikę Evidence-Based Management (EBM) — podejścia rozwijanego na styku nauk o zarządzaniu, metodologii badań, psychologii poznawczej oraz organizacyjnego uczenia się. Punktem wyjścia nie jest pytanie: „co zrobić?”, lecz: „co naprawdę wiemy i na jakiej podstawie?”. Szkolenie pokazuje, w jaki sposób organizacje deformują dane, produkują iluzję pewności oraz mylą narracje z dowodami. Jednocześnie uczestnicy poznają praktyczne narzędzia pozwalające podejmować decyzje bardziej świadomie, odpowiedzialnie i adaptacyjnie.
Usługa ma charakter rozwojowy i metodologiczny. Łączy refleksję nad procesami poznawczymi organizacji z praktyką zarządzania, analizą danych oraz krytycznym myśleniem. Szkolenie nie koncentruje się na obsłudze narzędzi analitycznych, lecz na jakości procesu interpretacji danych i podejmowania decyzji w warunkach niepewności.
Warsztaty tworzenia i publikacji tekstów popularnonaukowych
W ramach tego kursu uczestnicy poznają pełen cykl tworzenia angażujących tekstów popularnonaukowych. Program obejmuje każdy etap – od opracowania koncepcji i prowadzenia badań, przez techniki pisania i redakcji, aż po finalną publikację oraz promocję gotowego artykułu. Dzięki praktycznym ćwiczeniom, analizie studiów przypadków oraz wsparciu ekspertów, kurs pozwoli na nabycie umiejętności przekształcania złożonych zagadnień naukowych w przystępny i interesujący język. Uczestnicy dowiedzą się również, jak efektywnie zarządzać procesem twórczym i komunikacją w środowisku mediów nowoczesnych, co przełoży się na sukces publikacji.
Efektywne zarządzanie bibliografią
Niezbędnym elementem każdego procesu badawczego, występującym niemalże na każdym etapie prac badacza, jest przegląd i analiza literatury przedmiotu. Celem szkolenia jest zwrócenie uwagi na to, jak porządkować literaturę wykorzystując do tego bazy danych w połączeniu z nowoczesnymi narzędziami technologicznymi, jakimi są menedżery bibliografii (ang. RMS, Reference Management Software). Tego typu działania, które już niedługo staną się stałym elementem metodologii badań naukowych, powinny mieć szczególne znaczenie właśnie w dyscyplinie nauk o zarządzaniu i jakości, której zasadniczym celem jest szukanie coraz to nowszych rozwiązań wpływających na lepszą organizację i większą efektywność wykonywanych zadań i prac.
Statystyka do doktoratu: od pytania badawczego po interpretację wyników
Dla doktorantów, którzy chcą samodzielnie przeprowadzić analizę danych ilościowych, zbudować model statystyczny i zrozumieć każdy parametr wyników.
Ten kurs nie jest kolejną porcją suchej teorii o statystyce. Prowadzi Cię przez cały proces badawczy: od przełożenia pytania badawczego na dobrze zdefiniowane zmienne, poprzez przygotowanie danych i wybór odpowiednich metod analizy, aż po budowę modelu statystycznego i rzetelną interpretację wyników.
Po ukończeniu kursu:
- samodzielnie przygotujesz bazę danych i dobierzesz odpowiednie testy i modele,
- zrozumiesz znaczenie każdego parametru w wynikach (współczynniki, istotność, dopasowanie modelu),
- nauczysz się prezentować wyniki w sposób zgodny z wymogami rozprawy doktorskiej i oczekiwaniami recenzentów,
- unikniesz typowych błędów, które obniżają wartość analiz w badaniach naukowych.
To kurs dla doktorantów wszystkich dziedzin, którzy chcą przestać “oddawać statystykę podwykonawcom” i zamiast tego rozumieć oraz kontrolować własne analizy od początku do końca.
